引言
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的設(shè)備和傳感器被連接到互聯(lián)網(wǎng)上,形成了一個龐大的網(wǎng)絡(luò)。然而,由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量龐大,處理這些數(shù)據(jù)需要大量的計算資源和存儲空間。為了解決這個問題,邊緣計算平臺應運而生。本文將介紹物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺的概念、優(yōu)勢和應用場景。
主題內(nèi)容
1. 物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺的概念
物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺是一種分布式計算系統(tǒng),它將計算和存儲資源放置在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備附近,以減少數(shù)據(jù)傳輸和處理的時間。它由多個邊緣節(jié)點組成,每個節(jié)點都有自己的計算和存儲資源,可以處理一定量的數(shù)據(jù)。邊緣節(jié)點通過網(wǎng)絡(luò)連接到云端,將處理后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行分析和處理。
2. 物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺的優(yōu)勢
物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺具有以下優(yōu)勢:
(1)低延遲:邊緣節(jié)點處理數(shù)據(jù)的時間比云端處理數(shù)據(jù)的時間短,可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸和處理的時間。
(2)高可靠性:邊緣節(jié)點可以處理一定量的數(shù)據(jù),即使出現(xiàn)節(jié)點故障,也可以保證數(shù)據(jù)的完整性和可用性。
(3)高安全性:邊緣節(jié)點可以對數(shù)據(jù)進行加密和安全存儲,可以保護數(shù)據(jù)的安全性。
(4)降低成本:邊緣節(jié)點可以減少數(shù)據(jù)傳輸和處理的時間和成本,可以降低物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的運營成本。
3. 物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺的應用場景
物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺可以應用于以下場景:
(1)智能家居:邊緣節(jié)點可以處理智能家居設(shè)備收集的數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)傳輸和處理的時間,提高智能家居系統(tǒng)的響應速度和可靠性。
(2)智能交通:邊緣節(jié)點可以處理交通設(shè)備收集的數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)傳輸和處理的時間,提高交通系統(tǒng)的響應速度和可靠性。
(3)智能醫(yī)療:邊緣節(jié)點可以處理醫(yī)療設(shè)備收集的數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)傳輸和處理的時間,提高醫(yī)療系統(tǒng)的響應速度和可靠性。
結(jié)論
物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺是一種分布式計算系統(tǒng),可以減少數(shù)據(jù)傳輸和處理的時間和成本,提高物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的響應速度和可靠性。它可以應用于智能家居、智能交通和智能醫(yī)療等場景。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺將會有更廣泛的應用。
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產(chǎn)品主要有以下6大性能指標:
計算能力:計算能力是衡量邊緣計算平臺性能的重要指標,它直接影響到平臺處理數(shù)據(jù)和運行算法的速度,低速無人駕駛涉及到大量自動駕駛相關(guān)的AI計算,算力的要求非常高。
延遲:延遲是指平臺......
的人工檢測方式不僅效率低下,而且準確率難以保證。通過引入AI技術(shù)對檢測過程進行訓練和優(yōu)化,能夠大幅提高工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量。研華作為在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕四十余載的領(lǐng)軍企業(yè),早已敏銳地捕捉到了AI工業(yè)革命帶來的巨大機遇,不僅致力于提供高性能的邊緣計算平臺......
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為其提供快速且經(jīng)濟高效地可擴展方案。浪潮邊緣微服務器EIS800基于開放的邊緣計算模塊化架構(gòu)(ECOM)設(shè)計,將服務器核心計算平臺、異構(gòu)加速平臺、IO模塊、其他模塊和管理功能進行解耦,從而......
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(Arm推出新一代Ethos-U AI加速器及全新物聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計平臺)
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e絡(luò)盟開售NVIDIA? Jetson?系列產(chǎn)品;e絡(luò)盟開售NVIDIA? Jetson?系列產(chǎn)品
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中國上海,2023年2月27日 – 安富......
資本也從350萬元變更為388.89萬元。
圖片來源:天眼查
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的過程。通過本次技術(shù)整合,客戶能夠從多方面受益,包括加速人工智能開發(fā)進程、訪問經(jīng)預先測試的人工智能模型庫以及將人工智能模型部署到恩智浦廣泛的邊緣處理器產(chǎn)品組合中。
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設(shè)備。這一趨勢最先呈現(xiàn)在智能手機、PC等主流計算平臺,通過AI加持的CPU、GPGPU或者NPU,實現(xiàn)對小型語言模型的支持。
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范式,各有所長又各有所短,單獨依靠云計算或邊緣計算都不足以實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和5G通信愿景。為了解決上述痛點,云邊協(xié)同應運而生,支撐半導體行業(yè)效率進一步提升。
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部署
圖3:Arm助力加速邊緣AI設(shè)備部署進程
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馬健認為,是因......
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